CV Cá Nhân - Hồ Anh Tài | Data Science Student

Xin chào, mình là Tài

Mình là một

Giới thiệu

Là sinh viên năm 2 chuyên ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo. Mình có niềm đam mê lớn với việc khai phá dữ liệu, xây dựng các mô hình học máy và áp dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề thực tế.

Data Science & AI Student.

Đang tìm kiếm cơ hội thực tập và học hỏi trong môi trường dữ liệu chuyên nghiệp.

Ngày sinh: 06/01/2002
Điện thoại: 0912738062
Thành phố: Huế, Việt Nam

Năm học: Sinh viên năm 2
Chuyên ngành: Data Science & AI
Email: 24e1020014@gmail.edu.vn

Với nền tảng toán học vững chắc và tư duy lập trình logic, mình luôn nỗ lực trau dồi kiến thức mỗi ngày. Mục tiêu của mình là trở thành một Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer) hoặc Chuyên gia Khoa học Dữ liệu (Data Scientist) trong tương lai.

Dự án cá nhân đã thực hiện

Bài tập lớn các môn chuyên ngành

Công cụ & Ngôn ngữ có thể sử dụng

Giờ nghiên cứu & tự học lập trình

Kỹ năng (Skills)

Các công cụ và ngôn ngữ lập trình mình đã và đang học tập.

Ngôn ngữ & Dữ liệu

Lập trình: Python , R, SQL, C++.

Thư viện Data Science: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn (Basic).

Trực quan hóa & BI: Looker Studio, Power BI.

Công cụ & Nền tảng

Công cụ phát triển: Git/GitHub, VS Code, Google Colab.

Web Frontend (Cơ bản): HTML5, CSS3, Bootstrap (dùng cho trình bày báo cáo).

Kiến thức nền tảng: Logic cho AI, Toán Đại số & Xác suất, Tư duy thuật toán.

Hồ sơ năng lực

Chi tiết về quá trình đào tạo và kinh nghiệm thực chiến.

Học vấn

Kỹ sư Khoa học Dữ liệu & AI

2024 - Dự kiến 2029

Khoa Kỹ thuật & Công nghệ - Đại học Huế

Chương trình Kỹ sư chính quy. Tập trung nghiên cứu về Khai phá dữ liệu và Tự động hóa.

Kỹ năng Chuyên sâu

Automation & Low-code

RPA: AkaBot - Tự động hóa quy trình nghiệp vụ.
Google Ecosystem: Google Apps Script, Google Sheet Automation.
Chatbot Integration: Telegram API, Bot Father.

Ngoại ngữ

Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu chuyên ngành (Reading & Research).

Kinh nghiệm Dự án Thực tế

Giải pháp Chuyển đổi số: Simple Shop Log

2025

Vai trò: Automation Developer (AkaBot)

Vấn đề: Cửa hàng tốn nhiều thời gian nhập liệu thủ công, báo cáo chậm trễ.
Giải pháp: Xây dựng Bot Telegram tự động hóa quy trình nhập/bán hàng.
Kết quả: Loại bỏ 100% nhập liệu giấy tờ, báo cáo doanh thu Real-time.

Phân tích Dữ liệu: Hành vi Khách hàng

2024

Vai trò: Data Analyst (Python, Pandas)

Mục tiêu: Tìm hiểu thói quen đặt vé xem phim để tối ưu doanh thu.
Thực hiện: Làm sạch dữ liệu, xử lý missing values, trực quan hóa phân bố độ tuổi/khung giờ.
Insight: Đề xuất chiến lược giá linh động cho các khung giờ cao điểm cuối tuần.

Web App: Cổng Tra cứu Kết quả Học tập

2025

Vai trò: Fullstack Low-code (Apps Script, Sheets)

Kỹ thuật: Sử dụng Google Sheets làm Database Backend quy mô lớn.
Tính năng: API tra cứu điểm bảo mật theo mã sinh viên, ngăn chặn lộ thông tin cả lớp.